کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین جلد 2 , علی هادی پور

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : کریستوفر ام. بیشاپ
• مــتــرجـــم : علی هادی پور
• مـــوضـــوع : الگوشناسی
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1402
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 362
• شـــــابــک : 9786227571905
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین جلد 2 اثری از کریستوفر ام. بیشاپ می‌باشد که ترجمه فارسی آن توسط علی هادی پور از سوی نشر آتی نگر به بازار عرضه شده است.

کلیات کتاب:

این اثر یکی از بهترین منابع آموزشی در زمینه یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بازشناسی الگو است. این مجموعه با ارائه مفاهیم اساسی و پیشرفت یادگیری ماشین، برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که در حوزه علوم داده و یادگیری ماشین فعالیت دارند، بسیار مفید است. نویسنده این کتاب با استفاده از مثال‌های جذاب و تمرین‌های عملی، مفاهیم پیچیده را به روشی ساده و قابل فهم برای دانشجویان توضیح می‌دهد. از مزایای این اثر می‌توان به توضیح مفاهیم پایه یادگیری ماشین، شرح‌دادن الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، مطالعه نتایج مربوط به هر الگوریتم و یادگیری روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها در برنامه‌نویسی و اجرای آن‌ها در پروژه‌های عملی اشاره کرد. به‌صورت کلی، این کتاب با ترکیب نظریه و عمل و با بهره‌گیری از مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، یکی از بهترین کتاب‌های آموزشی در زمینه بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است. اگر شما به دنبال بازشناسی الگو و یادگیری ماشین هستید، این کتاب منبعی بسیار مفید و کامل برای شماست. بنابراین به دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری هوش مصنوعی و افراد علاقه‌مند در حوزه علوم داده و یادگیری ماشین توصیه می‌شود این کتاب را به‌عنوان یکی از منابع اصلی خود برگزینند. در کتاب حاضر در زمینه بازشناسی الگو و یادگیری ماشین، به بررسی الگوریتم‌های موجود پرداخته می‌شود و همچنین مدل‌های پیشرفته‌ای برای بازشناسی الگو توسعه داده می‌شود که کارایی بسیار بالایی را در بسیاری از زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های اجتماعی، پردازش تصویر، تحلیل متن و غیره به‌همراه دارند. با خواندن این کتاب، شما با مفاهیم پایه یادگیری ماشین، الگوریتم‌های کلاسیک و پیشرفته یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های درخت تصمیم، رگرسیون خطی و غیر خطی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل تعاملی و مفاهیم بسیار دیگری آشنا می‌شوید.

نمایی از ساختار کتاب:

• 8. مدل‌های گرافیکی
• 9. مدل‌های مخلوط و EM
• 10. استنباط تقریبی
• 11. روش‌های نمونه‌برداری
• 12. متغیرهای پنهانی پیوسته
• 13. داده ترتیبی
• 14. مدل‌های ترکیبی