پرداخت با اسنپ پی
4 ماهه، آخر ماه و وام
پرداخت قسطی با دیجی‌پی
4 قسط، بدون نیاز به ضامن
تومان ۱,۲۰۰,۰۰۰
کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین جلد 1 اثری از کریستوفر ام. بیشاپ می‌باشد که ترجمه فارسی آن توسط علی هادی پور از سوی نشر آتی نگر به بازار عرضه شده است.
کلیات کتاب:
این اثر یکی از بهترین منابع آموزشی در زمینه یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بازشناسی الگو است. این مجموعه با ارائه مفاهیم اساسی و پیشرفت یادگیری ماشین، برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که در حوزه علوم داده و یادگیری ماشین فعالیت دارند، بسیار مفید است. نویسنده این کتاب با استفاده از مثال‌های جذاب و تمرین‌های عملی، مفاهیم پیچیده را به روشی ساده و قابل فهم برای دانشجویان توضیح می‌دهد. از مزایای این اثر می‌توان به توضیح مفاهیم پایه یادگیری ماشین، شرح‌دادن الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، مطالعه نتایج مربوط به هر الگوریتم و یادگیری روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها در برنامه‌نویسی و اجرای آن‌ها در پروژه‌های عملی اشاره کرد. به‌صورت کلی، این کتاب با ترکیب نظریه و عمل و با بهره‌گیری از مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، یکی از بهترین کتاب‌های آموزشی در زمینه بازشناسی الگو و یادگیری ماشین است. اگر شما به دنبال بازشناسی الگو و یادگیری ماشین هستید، این کتاب منبعی بسیار مفید و کامل برای شماست. بنابراین به دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری هوش مصنوعی و افراد علاقه‌مند در حوزه علوم داده و یادگیری ماشین توصیه می‌شود این کتاب را به‌عنوان یکی از منابع اصلی خود برگزینند. در کتاب حاضر در زمینه بازشناسی الگو و یادگیری ماشین، به بررسی الگوریتم‌های موجود پرداخته می‌شود و همچنین مدل‌های پیشرفته‌ای برای بازشناسی الگو توسعه داده می‌شود که کارایی بسیار بالایی را در بسیاری از زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های اجتماعی، پردازش تصویر، تحلیل متن و غیره به‌همراه دارند. با خواندن این کتاب، شما با مفاهیم پایه یادگیری ماشین، الگوریتم‌های کلاسیک و پیشرفته یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های درخت تصمیم، رگرسیون خطی و غیر خطی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل تعاملی و مفاهیم بسیار دیگری آشنا می‌شوید.
نمایی از ساختار کتاب:
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.