کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردهای مبتنی بر R، paython , محمود فتحی

کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با کاربردهای مبتنی بر R، paython نوشته ی محمود فتحی و علی محمد محمدی می باشد که توسط کانون نشر علوم منتشر شده است.

کتاب حاضر مقدمه ای بر یادیگیری ماشین از زبان R، paython می باشد. این کتاب به زبان ساده مبانی نظری از الگوریتم های مهم یادگیری ماشین را پوشش می دهد. این کتاب می تواند جهت دانشجویان دوره کارشناسی سال آخر گرایش های مختلف مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، ریاضی کاربردی، و صنایع و آمار مورد استفاده قرار گیرد. هم چنین دانشجویان کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی و سایر گرایش های ذکر شده می توانند به عنوان کتاب درسی، در درس یادگیری ماشین از این کتاب بهره ببرند.

فهرست مطالب:

فصل 1: رگرسیون

فصل 2: رگرسیون خطی چند متغیره

فصل 3: رگرسیون لاجستیک

فصل 4: راهکارهایی جهت بهبود طراحی الگوریتم های یادگیری ماشین

فصل 5: شبکه عصبی

فصل 6: ماشین بردار پشتیبان

فصل 7: یادگیری بدون نظارت

فصل 8: تحلیل مولفه های اصلی

فصل 9: تشخیص ناهنجاری

فصل 10: یادگیری تقویتی

فصل 11: سیستم های توصیه گر

فصل 12: داده های جریانی

فصل 13: ارزیابی کارایی در یادگیری ماشین

فصل 14: مدل های گرافی احتمالاتی

فصل 15: مقدمه ای بر یادگیری عمیق

فصل 16: روش هایی جهت افزایش کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین