کتاب توانمندسازی هوش تجاری با هوش مصنوعی , رامین مولاناپور

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : توبیاس زوینگمن
• مــتــرجـــم : رامین مولاناپور
• مـــوضـــوع : هوش مصنوعی
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1404
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 416
• شـــــابــک : 9786228245607
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب توانمندسازی هوش تجاری با هوش مصنوعی اثری از توبیاس زوینگمن می‌باشد که ترجمه‌ی آن توسط رامین مولاناپور از سوی نشر آتی نگر به بازار عرضه شده است.

| بهبود پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین |

گزیده‌ای از محتوای پیشگفتار کتاب:

هوش تجاری سیستم یا نرم‌افزاری است که به کاربران و تحلیل‌گران کسب‌وکار امکان می‌دهد به داده‌ها از منابع متعدد در یک سازمان با هدف تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر نگاه کنند. اصطلاح هوش تجاری ارتباط نزدیکی با سیستم‌های هوش تجاری مانند Microsoft Power BI، Tableau و Looker و زیرساخت‌های زیربنایی که این سیستم‌ها را اجرا می‌کنند، دارد.

این کتاب شما را به یک دانشمند داده تبدیل نمی‌کند، اما شما را به درک نقش آن‌ها و این‌که چگونه می‌توانند به شما در نقش شما کمک کنند، نزدیک‌تر می‌کند. شما بر دانش موجود خود سرمایه‌گذاری خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه خدمات هوش مصنوعی را به‌طور مؤثر در گردش کار و داشبورد خود پیاده‌سازی کنید. در پایان این کتاب، شما باید بتوانید حتی مؤثرتر با همکاران علوم داده خود همکاری کنید یا حتی برخی از وظایف واقعی علوم داده را به تنهایی انجام دهید. این مجموعه زمانی بیشترین ارزش را برای شما خواهد داشت که پیش‌تر یک متخصص باتجربه در حوزه داده باشید یا به‌عنوان یک فرد آگاه به داده‌ها در یک سازمان فعالیت کنید.

محبوب‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:

• موتورهای جست‌وجو
• پیش‌بینی ریزش
• پیش‌بینی تقاضا
• پردازش اسناد
• تعمیرات قابل پیش‌بینی
• تقسیم‌بندی و شخصی‌سازی مشتری
• کنترل کیفیت و شخصی‌سازی مشتری
• کنترل کیفیت و پایش فرایند در تولید

فهرست مندرجات:

• فصل اول: ایجاد ارزش کسب‌وکار با هوش مصنوعی
• فصل دوم: از هوش تجاری تا هوش تصمیم‌گیری
• فصل سوم: اصول و مبانی یادگیری ماشین
• فصل چهارم: نمونه‌سازی اولیه
• فصل پنجم: تحلیل‌گری توصیفی مبتنی بر هوش مصنوعی
• فصل ششم: تحلیل‌گری تشخیصی مبتنی‌بر هوش مصنوعی
• فصل هفتم: تحلیل‌گری پیش‌بینانه مبتنی‌بر هوش مصنوعی
• فصل هشتم: تحلیل‌گری تجویزی مبتنی‌بر هوش مصنوعی
• فصل نهم: بهره‌گیری از داده‌های بدون ساختار با هوش مصنوعی
• فصل دهم: یکپارچه‌سازی همه‌چیز: ساخت داشبورد تحلیل مشتری مبتنی‌بر هوش مصنوعی
• فصل یازدهم: برداشتن گام‌های بعدی: از نمونه اولیه به تولید