کتاب یادگیری ماشین عملی با ML.NET رامین مولاناپور – آتی نگر

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : جارد کاپل من
• مــتــرجـــم : رامین مولاناپور
• مـــوضـــوع : کامپیوتر
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1400
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 294
• شـــــابــک : 9786227571271
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب یادگیری ماشین عملی با ML.NET شروع کار با Microsoft ML.NET برای پیاده سازی الگوریتم های محبوب یادگیری ماشین در #C اثری از جارد کاپل من ترجمه ی دکتر رامین مولاناپور است که توسط نشر آتی نگر منتشر شده است.

یادگیری ماشین به طور گسترده در بسیاری از صنایع مانند علوم، بهداشت و درمان و پژوهش مورد استفاده قرار می گیرد و محبوبیت آن در حال افزایش است. در مارس 2018 مایکروسافت ML.NET را برای کمک به علاقه مندان به NET. در کار با یادگیری ماشین معرفی کرد. با استفاده از این کتاب، نحوه ساخت برنامه های کاربردی ML.NET را با مدلهای مختلف یادگیری ماشین موجود با استفاده از کد #C بررسی خواهید کرد.

این کتاب با ارائه یک نمای کلی از یادگیری ماشین و انواع الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده، همراه با بیان چیستی ML.NET و اینکه چرا برای ساخت برنامه های کاربردی یادگیری ماشین به آن نیاز دارید، شروع می شود. سپس چارچوب ML.NET، اجزای آن و API ها را بررسی خواهید کرد. این کتاب به عنوان راهنمای عملی برای کمک به شما در ساخت برنامه های کاربردی هوشمند با استفاده از کتابخانه ML.NET عمل می کند. شما به تدریج در نحوه پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین مانند رگرسیون، دسته بندی و خوشه بندی با مثال ها و مجموعه داده های دنیای واقعی آنشا خواهید شد. هر فصل پیاده سازی عملی را هم شامل می شود و نحوه پیاده سازی یادگیری ماشین را در برنامه های کاربردی NET. نشان می دهد. همچنین یاد خواهید گرفت که TensorFlow را در برنامه های کاربردی ML.NET یکپارچه کنید. سپس نحوه ذخیره نتیجه پیش بینی قیمت مسکن مدل رگرسیون در پایگاه داده و نمایش بی درنگ نتایج پیش بینی شده از پایگاه داده در برنامه کاربردی وب با استفاده از  ASP.NET Core Blazor و SignalR نشان داده می شود.

در پایان این کتاب، شما یاد گرفته اید که چگونه می توانید با اطمینان کارهای اصلی یادگیری ماشین را در سطح مقدماتی تا پیشرفته در ML.NET انجام دهید.