کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و Tensorflow, مهدی اسماعیلی

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : اورولیان رژون
• مــتــرجـــم : مهدی اسماعیلی
• مـــوضـــوع : تنسورفلو _ پایتون
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1402
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 522
• شـــــابــک : 9786227571844
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و Tensorflow نوشته ی اورولیان رژون با ترجمه مهدی اسماعیلی می باشد که توسط نشر آتی نگر به چاپ رسیده است.

کتاب حاضر یکی از شاخه های جذاب هوش مصنوعی است و بدون تردید کتاب حاضر یکی از بهترین کتاب هایی است که در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می توان به علاقه مندان این حوزه پیشنهاد کرد.

مطالب کتاب در 10 فصل سازندهی شده است که در آن مهم ترین معماری های شبکه عصبی(شبکه های عصبی پیش خور، شبکه هایعصبی کانولوشن، شبکه های عصبی برگشتی، ترانسفورمرها، خودرمزگذارها و شبکه های مولد تخاصمی) همراه با تکنیک های آموزش آن ها بررسی می شوند. کدهای زیادی در کتاب وجود دارد که تقریباً از تمامی آن ها می توانید در پروژه های عملی خود استفاده کنید.

فهرست مطالب:

• فصل 1: چشم انداز یادگیری ماشین
• فصل 2: آموزش شبکه های عصبی عمیق
• فصل 3: مدل های سفارشی و آموزشی با Tensorflow
• فصل 4: بارگذاری و پیش پردازش داده ها با Tensorflow
• فصل 5: بینایی ماشین با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
• فصل 6: پردازش توالی ها با استفاده از CNN و RNN
• فصل 7: پردازش زبان طبیعی با RNN و مولفه توجه
• فصل 8: یادگیری بازنمایی و یادگیری مولد با استفاده از خود رمزگذارها و GAN
• فصل 9: یادگیری تقویمی
• فصل 10: آموزش و استقرار مدل های Tensorflow