کتاب راهنمای کاربردی یادگیری ژرف با python , رامین مولاناپور

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : نیکهیل کتکار
• مــتــرجـــم : رامین مولاناپور, فاطمه سادات لواسانی
• مـــوضـــوع : پیتون (زبان برنامه نویسی کامپیوتر)
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1397
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 192
• شـــــابــک : 9786226102285
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب راهنمای کاربردی یادگیری ژرف با python نوشته ی نیکهیل کتکار با ترجمه ی مهندس رامین مولاناپور و فاطمه سادات لواسانی می باشد که توسط نشر آتی نگر منتشر شده است.

در این کتاب، جنبه های عملی پیاده سازی راه حلهای یادگیری ژرف با استفاده از اکوسیستم غنی python آموزش داده می شود. این کتاب، شکاف بین آخرین دستاوردهای دانشگاهی و آخرین کارهای عملیاتی را با معرفی چارچوب های یادگیری ژرف همچون Keras و Theano پر می کند. عملی بودن این چارچوپ ها اغلب با خواندن کد منبع، منوال ها و پرسیدن سؤالات در فوروم ها برای فعالان این حوزه میسر می شود. یادگیری ژرف با Python به شما اجازه می دهد در دوره کوتاهی از زمان به دانش عملی دست یابید و بیشتر روی این حوزه، مدل ها و الگوریتم ها تمرکز کنید. این کتاب به طور مختصر پیش نیازهای ریاضی و اصول یادگیری ژرف را پوشش می دهد و این امر موجب می شود این کتاب نقطه شروع خوبی برای توسعه دهندگان نرم افزاری باشد که می خواهند یادگیری ژرف را شروع کنند. هم چنین در این کتاب به طور مختصر به معماری های یادگیری پرداخته می شود. یادگیری ژرف با Python هم چنین مفاهیم کلیدی دیفرانسیل گیری خودکار و محاسبه GPU را به شما معرفی می کند که برای یادگیری ژرف نقش محوری ندارند، بلکه هنگام هدایت آزمایش های بزرگ مقیاس حیاتی هستند.

آنچه در این کتاب می آموزید:

1. بهره گیری از چارچوب های یادگیری ژرف در Pythin مثل Keras  و Theano
2. کسب اصول یادگیری ژرف با پیش نیازهای ریاضی
3. پی بردن به ملاحظات عملی آزمایش های بزرگ مقیاس
4. به تولید رساندن مدل های یادگیری ژرف