کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر , محمد القندی

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : نیاز دانش
• نـویــسنــده : محمد القندی
• مــتــرجـــم : ایوب ترکیان
• مـــوضـــوع : فراگیری ماشینی
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1399
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 504
• شـــــابــک : 9786008906858
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر نوشته ی محمد القندی با ترجمه ی ایوب ترکیان می باشد که توسط نشر نیاز دانش منتشر شده است.

امکانات نامحدود پژوهش‌ های بینایی رایانه و یادگیری ابزار ذی‌ ربط، شما را قادر می‌سازد که شاید بتوانید بعضی از این فراورده‌ ها و کاربردهای جدید را خودتان اختراع کنید. حتی اگر در زمینه بینایی کامپیوتر به‌صورت تخصصی ادامه کار ندهید، بسیاری از مفاهیم ارایه شده در این کتاب برای بعضی از الگوریتم‌ ها و معماری‌ های یادگیری عمیق مفید خواهد بود. علت این است که، در حالی‌که تمرکز اصلی بر کاربردهای بینایی کامپیوتر است، مهم ترین معماری‌ های یادگیری عمیق مثل شبکه‌ های عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه‌ های کانولوشن (CNN-ها)، شبکه‌ های برگشتی (RNN-ها)، و بسیاری دیگر نیز پوشش داده شده، که قابل انتقال به زمینه‌ های دیگر نظیر پردازش زبان طبیعی (NLP) و رابط کاربر صوتی (VUI) است.

فهرست مطالب:

فصل 1: مقدمه بینایی کامپیوتر

فصل 2: یادگیری عمیق و سبکه های عصبی

فصل 3: شبکه های عصبی کانولوشن

فصل 4: ساختاردهی پروژه ها و تنظیم فراپارامترها

فصل 5: معمارهای CNN پیشرفته

فصل 6: یادگیری انتقالی

فصل 7: آشکارسازی شی

فصل 8: شبکه های تقابلی مولد

فصل 9: Deep Dream و انتقال سبک عصبی

فصل 10: نهفته سازی بصری