کتاب شبکه های عصبی و یادگیری ژرف , مهدی اسماعیلی , آتی نگر

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : آتی نگر
• نـویــسنــده : فائزه اکبری, مهدی اسماعیلی
• مــتــرجـــم : فائزه اکبری, مهدی اسماعیلی
• مـــوضـــوع : علوم کامپیوتر
• نـوبت چــاپ : اول
• ســال چــاپ : 1399
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 328
• شـــــابــک : 9786226102742
• رده ســـنـی : بزرگسالان

شبکه های عصبی و یادگیری ژرف تألیف و ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی با همکاری مهندس فائزه اکبری می باشد که توسط نشر آتی نگر منتشر شده است.

تمرکز کتاب حاضر روی موضوع شبکه های عصبی و یادگیری ژرف است و مطالب آن در ده فصل گردآوری و تهیه شده است. در فصل اول با مفاهیم پایه در شبکه های عصبی آشنا می شویم. شبیه سازی مدل های متعدد در فصل دوم آمده است. اگر چه در دو فصل اول کتاب مروری اجمالی روی روش های آموزش شبکه های عصبی دیده می شود، اما جزئیات بیشتر آن و همچنین چالش های آموزش شبکه های عصبی در فصل های سوم و چهارم شرح داده شده است. شبکه های تابع پایه شعاعی و ماشین های بولتزمن محدود به ترتیب در فصل های پنجم و ششم بحث شده اند. شاید به جرأت بتوان گفت که شبکه های عصبی، موفقیت های اخیر خود را مرهون دو معماری برگشتی و کانولوشن است؛معماری هایی که قدرت خود را در کار با متون، صوت و تصویر نشان داده اند. شبکه های عصبی برگشتی و شبکه های عصبی کانولوشن موضوعات فصل های هفتم و هشتم کتاب را تشکیل می دهند. فصل نهم به نقش یادگیری ژرف در یادگیری تقویتی تخصیص داده شده است. در فصل آخر نیز به صورت اجمالی به سراغ موضوعات پیشرفته ای نظیر استفاده از مؤلفه توجه، ساز و کارهای تورینگ عصبی و شبکه های تخاصمی مولد رفته ایم.