کتاب یادگیری عمیق , ایان گودفلو , ایوب ترکیان

مـشخـصـات:

• انـتــشــارات : نیاز دانش
• نـویــسنــده : آرون کوریل, ایان گودفلو, یاشوا بنجیو
• مــتــرجـــم : ایوب ترکیان
• مـــوضـــوع : مهندسی کامپیوتر
• نـوبت چــاپ : چهارم
• ســال چــاپ : 1400
• قـــــطــــع : وزیری
• نــوع جــلد : شومیز
• تعداد صفحه : 552
• شـــــابــک : 9786008906414
• رده ســـنـی : بزرگسالان

کتاب یادگیری عمیق نوشته ی ایان گودفلو، یاشوا بنجیو و آرون کوریل با ترجمه ی ایوب ترکیان می باشد که توسط نشر نیاز دانش منتشر شده است.

برای شروع تعریف الگوریتم یادگیری، مثال الگوریتم رگرسیون خطی ابتدا مطرح شده و سپس چالش تفاوت برارزش داده ها یا یافتن الگوی قابل تعمیم به داده های جدید بررسی می شود. اکثر الگوریتم های یادگیری ماشین حاوی فراپارامترهایی هستند که باید بیرون از خود الگوریتم یادگیری و با استفاده و با استفاده از داده های اضافی گردند.

فهرست مطالب:

فصل 1: مبانی یادگیری ماشین

فصل 2: شبکه های عمیق پیش خور

فصل 3:تنظیم برای یادگیری عمیق

فصل 4: بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق

فصل 5: شبکه های کانولوشن

فصل 6: مدل سازی توالی: شبکه های برگشتی و بازگشتی

فصل 7: روش شناسی عملی

فصل 8: کاربردها

فصل 9: خود رمزگذارها

فصل 10: یادگیری نمایشی

فصل 11: مدل های زایشی عمیق